Програмування на Python: особливості навчання, поточна ситуація на ринку праці та перспективи

Python вже багато років поспіль вважається однією з найпопулярніших мов програмування. Згідно з індексом TIOBE за квітень 2023 року, Python посідає друге місце відразу після Java. За даними Statista у 2022 році він посів третє місце за попитом серед рекрутерів. Згідно зі звітом GitHub, попит на розробників Python останніми роками різко зріс: у всьому світі він збільшився на 41%. Python — найпопулярніша мова програмування згідно з Індексом популярності мов програмування (PYPL), і в 2022 році її використання на платформі зросло на 22,5% у порівнянні з аналогічним періодом минулого року.

Незалежно від того, чи починаєте ви або хочете змінити кар'єру - обирайте курси Python. Ця мова пропонує багато можливостей для тих, хто хоче побудувати успішну кар'єру у сфері технологій, та має все необхідне для вашого успіху: від універсальності та простоти використання до широкого спектра додатків та високого потенціалу росту. Python можна використовувати у веб-розробці, аналізу даних, штучному інтелекті та машинному навчанні, його використовують як великі компанії, такі як Google, Facebook і Instagram, так і малі підприємства та окремі розробники. Почати свою кар’єру розробника вам допоможуть курси Python в Києві.

Особливості навчання Python.

В Інтернеті є безліч документації та відеороликів, тому дуже складно зрозуміти, з чого почати вивчення цієї мови, особливо коли Python можна використовувати в різних галузях. Зрозумійте, що однієї книги або відеокурсу недостатньо, щоб навчити вас всього, що пов'язано з Python, і спочатку, як новачок, ви також будете перевантажені великою кількістю концепцій, але наберіться терпіння і воно окупиться.

Самостійне вивчення Пітона з нуля можливе, але курси дозволяють зробити це набагато швидше, системніше та ефективніше. Оберіть зручний вам формат (деякі поради містить ця стаття), зокрема наразі доступне навчання в Києві, онлайн, і майте на увазі, що вам доведеться вивчити дуже багато речей, тому, по закінченні курсу продовжуйте вивчати мову Python самостійно.

Важливі теми у вивченні Python.

Синтаксис та основи.

• Концепції об’єктно-орієнтованого програмування та вбудовані структури даних.
• Фреймворки для веб-розробки – Django, Flask, Bottle, Tornado та Pyramid.
• Бібліотеки Tkinter, PyQT, Kivy, WxPython або PyGUI.
• Для аналізу даних: Numpy, Pandas, Seaborn, Bokeh, SciPy та Matplotlib.
• Для машинного навчання - TensorFlow, Scikit-Learn, PyTorch.

Створення проектів

Найкращий спосіб перевірити свої навички програмування – це попрацювати над складним проектом, який вирішує певну проблему. Створення складного проекту — непросте завдання для новачків, тож почніть із чогось малого. Спочатку створіть простий проект, а потім поступово рухайтеся далі. Якщо ви хочете створити складний проект, почніть із невеликого і простого модуля, а потім продовжуйте додавати до нього функції. Ви побачите свій прогрес разом із вашим проектом і зрозумієте, як програмісти вирішують складні реальні проблеми.

Високий попит на Python, його універсальність, простота навчання, потужна підтримка спільноти, велика кількість бібліотек і фреймворків, високі зарплати та значне зростання кількості робочих місць — ось лише деякі з причин, чому курси Python є привабливим вибором. Маючи так багато ресурсів для навчання і зростання, ви можете бути впевнені, що вибираєте кар'єру з довгостроковим потенціалом і блискучим майбутнім.